LISTA DE PREGUNTAS

1. Estadística: Lo que es y lo que no es
1.1 ¿La estadística es una parte de las matemáticas?
1.2 ¿El cálculo de probabilidades es una parte de la estadística?
1.3 ¿Qué es la estadística?
1.4 Qué es la ciencia de datos (o Data Science)

2. Estadística Descriptiva
2.1 ¿Para qué sirve la mediana si ya tenemos la media aritmética?
2.2 ¿Tiene alguna aplicación práctica la media geométrica?
2.3 ¿Por qué damos tanta importancia a la variabilidad?
2.4 ¿Por qué en la fórmula de la varianza se utiliza el cuadrado en vez del módulo?
2.5 ¿Por qué cuando se calcula la varianza de una muestra se divide por n-1?
2.6 ¿Por qué la desviación típica es la medida típica de dispersión?
2.7 ¿Cuál es la forma “correcta” de calcular los cuartiles?
2.8 ¿De dónde sale el 1,5 utilizado para marcar las anomalías en un boxplot?
2.9 ¿Qué hay que hacer cuando nos encontramos con valores atípicos?
2.10 ¿Para qué sirve la curtosis?
2.11 ¿Qué gráfico debo usar para representar mis datos?
2.12 ¿Qué gráficos NO debo usar para representar mis datos?
2.13. ¿Cuáles son los mejores programas para analizar datos gráficamente?

3. Distribuciones de probabilidad
3.1 ¿Cómo se pasa de la frecuencia a la densidad de probabilidad?
3.2 ¿Cómo se sabe qué distribución sigue una variable aleatoria?
3.3 ¿Por qué se dice que la media es una variable aleatoria?
3.4 ¿De dónde sale la fórmula de la distribución Normal?
3.5 ¿Por qué para la distribución Normal solo se necesita la tabla de la N(0; 1)?
3.6 ¿Por qué la probabilidad de tener mi estatura es igual a cero?
3.7 ¿Existen variables con comportamiento contrario a la distribución Normal?
3.8 ¿De dónde sale la fórmula de la distribución de Poisson?
3.9 ¿Cómo se relaciona la varianza muestral con la distribución Chi-cuadrado?
3.10. ¿Por qué no es lo mismo sumar k veces una variable aleatoria que multiplicarla por k?

4. Muestreo y Estimación
4.1 ¿Por qué nos creemos los resultados de una muestra sabiendo que si tomáramos otra serían distintos?
4.2 ¿De dónde sale la expresión del intervalo de confianza?
4.3 ¿Qué es el factor de corrección por población finita?
4.4 ¿Cuántos elementos debe tener una muestra para que las conclusiones sean fiables?
4.5 ¿Qué relación hay entre tamaño de muestra y tamaño de población?
4.6 ¿Qué tipo de muestreo conviene elegir?
4.7 ¿Es lo mismo muestrea aleatoria que muestra representativa?
4.8 ¿Por qué cuesta acertar en los sondeos electorales?
4.9 ¿Qué es un estimador de máxima verosimilitud?

5. Contraste de hipótesis
5.1 ¿Qué es un contraste de hipótesis?
5.2 ¿Por qué es controvertido el uso del contraste de hipótesis?
5.3 ¿Cómo elegir la hipótesis alternativa que conviene plantear?
5.4 ¿Por qué se habla de “no rechazo” y no de “aceptación”?
5.5 ¿Cómo se sabe hacia qué lado hay que mirar el área de cola?
5.6 ¿A partir de qué p-valor se debe rechazar la hipótesis nula?
5.7 ¿Qué tipos de error se pueden cometer en un contraste de hipótesis?
5.8 ¿Es lo mismo diferencia significativa que diferencia importante?
5.9 ¿Es correcto multiplicar por dos el área de la cola en los test de igualdad de varianzas?

6. Diseño de experimentos
6.1 ¿Cómo que diseño de experimentos? ¿no es eso de física o de química?
6.2 ¿Por qué no se usa el test de la t-Student para comparar más de dos tratamientos?
6.3 ¿Por qué se llama Análisis de la Varianza si lo que se compara son medias?
6.4 ¿Por qué no hay que mover las variables una a una?
6.5 ¿Cómo es posible estudiar por separado el efecto de cada variable?
6.6 ¿Cómo se puede escribir una ecuación para la respuesta con los resultados de un diseño factorial?
6.7 ¿Qué es un diseño bloqueado?
6.8 ¿Por qué se suponen no significativas las interacciones de tres o más factores?
6.9 ¿Qué hacer si al aleatorizar aparece el orden estándar de la matriz de diseño?

7. Correlación y regresión
7.1 ¿Cómo se justifica la fórmula de la covarianza?
7.2 ¿De dónde sale la fórmula del coeficiente de correlación?
7.3 ¿Cómo se calculan los valores críticos del coeficiente de correlación?
7.4 ¿Sirven las tablas del coeficiente de correlación si X e Y no son Normales?
7.5 ¿Por qué se utiliza el método de los mínimos cuadrados?
7.6 ¿Por qué los coeficientes de una ecuación de regresión son variables aleatorias?
7.7 ¿Cómo se interpreta el valor de R2
7.8 ¿Por qué cuando se ajusta la recta por el origen no se debe usar R2
7.9 ¿Por qué hace falta el valor de R2 -ajustado si ya tenemos el de R2?
7.10 ¿Se pueden usar variables cualitativas en ecuaciones de regresión?
7.11 ¿Por qué las variables que se incluyen en el modelo no necesariamente son las más correlacionadas con la respuesta?

8. Miscelánea
8.1 Cuando se habla de transformación logarítmica ¿se refiere al logaritmo decimal o al neperiano?
8.2 ¿Debe decirse “Teorema central del límite” o “Teorema del límite central”?
8.3 ¿Qué significan los llamados “grados de libertad”?
8.4 ¿Cuál es la mejor estrategia para que me toque la lotería?
8.5 Acaba de salir 5 veces el rojo ¿debo apostar al negro?
8.6 ¿Cómo se dice? ¿Qué significa?