2.11 ¿Qué gráfico debo usar para representar mis datos?
Naturalmente, depende del tipo de datos y de las características que queramos observar. Veamos algunas recomendaciones para las situaciones más habituales.
Variabilidad
El histograma es una buena opción cuando el interés se centra en la variabilidad de los datos, la forma de su distribución, el valor en que están centrados y el rango en que se mueven. La figura 1 compara la producción de dos máquinas que elaboran un producto con un peso que debe estar en el intervalo 210 \(\pm\) 10 g. Se han añadido unas líneas que muestran el valor objetivo y los límites de tolerancia. Se ve muy claro que se debería ajustar la máquina 1.
Si se tienen pocos datos, un diagrama de puntos puede ser más adecuado. La figura 2 muestra que los valores del grupo A se sitúan en torno a 10 mientras que en el grupo B tienden a ser mayores.
Evolución
El diagrama en serie de tiempo es el más adecuado cuando interesa observar la evolución de una variable. La figura 3 muestra los diámetros de 180 piezas consecutivas fabricadas por dos tornos. Se han añadido los límites de tolerancia y se aprecia claramente que los valores del torno B presentan una tendencia que conduce a la producción de piezas defectuosas.
Relación entre dos variables cuantitativas
La mejor forma de visualizar esta relación es a través de un gráfico de dispersión, como los de la figura 4, que ilustran la relación entre la velocidad máxima y la potencia de un conjunto de 30 coches.
A la izquierda tenemos un diagrama clásico en el que todos los puntos son del mismo tamaño y color. En el de la derecha los puntos se han sustituido por círculos de área proporcional a una tercera variable cuantitativa, que en este caso son las emisiones de CO2. Además, cada círculo es de un color que depende de si el motor es de gasolina o diésel. Estos gráficos con círculos de diferente tamaño que incorporan una nueva variable a la representación, se suelen denominar diagramas de burbujas.
Relación entre una variable cuantitativa y otra cualitativa
Se pueden usar diagramas similares al de dispersión: para cada valor de la variable cualitativa -en el eje horizontal- se colocan los puntos que representan los valores de la variable cuantitativa (figura 5, izquierda). Para evitar que los puntos queden superpuestos y se pierda información sobre su cantidad, muchos programas incluyen la opción jitter que les da un cierto “temblor” sacrificando precisión en sus coordenadas pero ganando en visión de cantidad.
Una alternativa, especialmente recomendable si se tienen muchos puntos, es representar boxplots como en la figura de la derecha.
Frecuencias para variables discretas o cualitativas
El uso de diagramas de barras suele ser la forma más clara de representar estos datos. Son similares al histograma pero las barras no se tocan, ya que no hay continuidad en la variable que representan. Los programas que realizan este tipo de gráficos también permiten estratificar las barras tal como se muestra en la figura 6 derecha.
